CodeCrab crab mascot logoCodeCrabDein lokaler KI-Code-Reviewer
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Lokales KI-Code-Review · PR Review · Pre-push-Checks

100 % lokaler KI-Code-Reviewer. Besseren Code liefern, schneller reviewen und fixen.

CodeCrab ist eine native KI-Desktop-App, die deinen Code lernt. Sie kombiniert deine Skills mit spezialisierten CodeCrab-Review-Skills und orchestriert deine lokalen KI-CLIs mit deinen eigenen Keys, um Code zu prüfen — ohne dass Daten deinen Laptop verlassen.

Für macOS herunterladen · Apple Silicon (Beta v0.1.14)

Enthält ein sofort testbares Demo-Projekt — installieren, öffnen und in Aktion erleben, ohne deinen eigenen Code zu verbinden.

CodeCrab - 100% local-first AI pull request reviewer | Product Hunt
Live1,000+ abgeschlossene Code-ReviewsmacOS · Windows · Linux

Funktioniert mit

Eigenes KI-Abo oder eigene KI-Schlüssel
GitHubClaude CodeJiraGitLabCursorCodexCopilot CLIBitbucketBald
FUNKTIONEN & FÄHIGKEITEN

Gebaut für Datenschutz, Geschwindigkeit und Engineering-Kontrolle

Alles, was CodeCrab bietet, um deinen Review-Workflow zu beschleunigen.

PULL REQUEST CODE REVIEW

Reviewe die PRs deines Teams schneller

Öffne jeden Pull Request deiner Kolleg:innen und lass CodeCrab den Diff mit dir durchgehen. Die KI-Beobachtungen landen direkt auf den geänderten Zeilen — so findest du Bugs, riskante Muster und Regressionen, bevor du auf „Approve" klickst.

  • Vollständiger Codebase-Kontext statt nur Diffs — prüft dein gesamtes lokales Repo, Typen und Tests.
  • 100% local-first — findet Logikfehler und Regressionen, ohne eine einzige Codezeile in die Cloud zu laden.
So funktioniert das Review
CodeCrab reviewing a teammate's Pull Request with inline AI observations on the diff
Live-PR-Review: Dateibaum, Diff-Viewer und KI-Beobachtungen im Code
CodeCrab deeply investigating feedback left on my Pull Request and tracing it to the right solution
Live-Untersuchung: jede Beobachtung verstehen und zum richtigen Fix kommen
MEINE PRs — FEEDBACK, FIX & REVIEW

Mache aus Feedback zu deinen PRs die richtige Lösung

Wenn ein Teammitglied eine Beobachtung an deinem Pull Request hinterlässt, führt CodeCrab eine tiefe Untersuchung für dich durch. Es analysiert den Code um jeden Kommentar, verbindet ihn mit dem Kontext deines Projekts und hilft dir so präzise wie möglich zu verstehen, was gemeint ist und wie die richtige Lösung aussieht.

  • Tiefe, rein lesende Untersuchung jeder Reviewer-Beobachtung im Diff.
  • Assistierter Fix in deinem lokalen Branch, verifiziert mit deiner eigenen Test-Suite.
So funktioniert der Fix-Workflow
PRE-PUSH CODE REVIEW — LOKALE ÄNDERUNGEN

Finde Bugs, bevor der Pull Request überhaupt existiert

Noch lokal unterwegs? Lass CodeCrab deine lokalen Änderungen prüfen, bevor du den Pull Request erstellst. Es erkennt Fehler früh, untersucht jeden Fund so tief wie nötig und hilft dir beim richtigen Fix — damit der PR, den du am Ende öffnest, saubereren Code liefert.

  • Rein lesendes Review deiner laufenden lokalen Änderungen, bevor jemand den Diff sieht.
  • Funde schnell untersuchen und fixen, solange der Kontext frisch ist.
So funktioniert das Pre-Push-ReviewCode-Review-Checkliste für KI-generierten Code
CodeCrab reviewing local changes before push, with AI findings and fixes applied before creating the Pull Request
Live-Pre-Push-Review: lokale Änderungen werden vor dem PR analysiert
CodeCrab skills by repository: per-repo review profile, master review agent and generated CodeCrab review skills
Auf dein Setup zugeschnitten: Repositories, Skills, Modelle und Sprache — alles konfigurierbar
LOKALE INTEGRATION & ERWEITERBARKEIT — PASST IN DEINEN WORKFLOW

Lernt deine Codebase — und verstärkt alles, was du schon hast

Verbinde jedes Repository: CodeCrab lernt dessen Regeln und Muster und erstellt ein Profil pro Repo, das spezialisierte Review-Agenten und Skills antreibt. Es integriert deine lokalen Skills, Claude Code und Jira. Wir ersetzen dein Setup nicht — wir ergänzen es und lassen dich es grenzenlos erweitern.

  • Macht aus Repo-Mustern ein Profil und tiefgehende Review-Skills — auf deine Codebase abgestimmt.
  • Deine Skills + CodeCrab-Agenten — nutze deine lokalen Skills weiter, kombiniere sie mit unseren und erweitere sie nach Bedarf.
Alle Integrationen ansehenClaude Code Review-Skills erstellen und aktivieren

Absoluter Datenschutz & Sicherheit

100 % On-Device-Architektur

  • Keine Code-Uploads: Kein SaaS-Zwischenhändler: CodeCrab speichert, leitet oder lädt deinen Code nie auf eigene Server oder externe Datenbanken.
  • Compliance-fähig: Funktioniert in strengen Konzernumgebungen — kein Code wird auf CodeCrab-Server hochgeladen. Er bleibt lokal oder geht direkt an deinen freigegebenen KI-Anbieter.

Engineering-Tempo & Produktivität

Review-Workflow mit hoher Wirkung

  • Frühe Bug-Erkennung: Findet Logikfehler, Sicherheitsrisiken und Regressionen direkt in deinem Diff.
  • Lokale Fixes mit 1 Klick: Erzeugt verifizierte Code-Patches, die direkt in deinem lokalen Branch anwendbar sind.

Volle Kontrolle & null Risiko

Du behältst die Kontrolle

  • Standardmäßig nur lesend: Committet, pusht und postet nie öffentliche GitHub-Kommentare ohne deine ausdrückliche Erlaubnis.
  • Lokale Test-Verifikation: Führt deine native Test-Suite (cargo test, pytest, npm test) aus, bevor Änderungen angewendet werden.

Wirtschaftlichkeit & Token-Wiederverwendung

Nutze, was du schon bezahlst

  • Bestehende Abos nutzen: Verbindet sich direkt mit den Tools und Abos, die du bereits bezahlst (Claude Code, Cursor).
  • Volle Modell- & Kostenkontrolle: Wähle, welche KI-Modelle laufen, und steuere genau, was ein Review kostet.

Native & flüssige Nutzererfahrung

Desktop-First-Performance

  • Sofort & schlank: Blitzschnelle native Desktop-Performance, minimaler RAM-Bedarf und sofortiger Start.
  • Präzise Diff-Navigation: Klare Übersicht geänderter Dateien, Beobachtungs-Badges und saubere Multi-File-Diffs.

Lokale Integration & Erweiterbarkeit

Plug & Play: verstärke deine Engineering-Skills

  • Adaptive Codebase-Profile: Lernt die eigenen Regeln und Muster jedes Repositories und baut daraus ein auf dein Projekt abgestimmtes Review-Profil.
  • Grenzenlose Anpassung: Nutzt dein vorhandenes Claude Code, Cursor und lokale Custom Skills — erfahrene Engineers setzen ihre eigenen Standards, ohne den Workflow zu wechseln.

CodeCrab vs. Cloud-Review-Bots

Der Unterschied ist nicht das Modell — sondern wo dein Quellcode landet.

Fähigkeit / FunktionCodeCrab (100 % lokal)Cloud-SaaS-Bots
Code-Datenschutz & SicherheitVerlässt deinen Rechner nie (100 % Client-Side)Wird auf Anbieter-Servern hochgeladen und verarbeitet
GitHub-BerechtigungenDein eigener CLI-Login (gh)Verlangt organisationsweite OAuth-Admin-Rechte
Transparenz der AusführungLive-Execution-Console (stdout/stderr in Echtzeit)Undurchsichtige Cloud-Blackbox-Pipeline
Tool-OrchestrierungNutzt deine lokalen Claude-Code- und Cursor-SetupsFest an die Modell-Wrapper des Anbieters gebunden
Lokale VerifikationFührt deine lokale Test-Suite aus (pytest, npm test)Kann lokale Test-Suites nicht ausführen oder prüfen
Performance & GeschwindigkeitSofortige native Ausführung auf deinem RechnerCloud-Runner in der Warteschlange
Warum Cloud-Review-Bots bei proprietärem Code scheiternCursor Bugbot vs Codex vs Claude CodeHow to use Cursor for code reviewGitHub Copilot code reviewGitLab AI merge request reviewCodeCrab vs CodeRabbit: die Local-First-AlternativeKann Claude Code PRs prüfen? Schritt-für-Schritt-Anleitung
WARUM ICH CodeCrab GEBAUT HABE

Von Engineers gebaut, die täglich Code reviewen.

Hi, ich bin Edy — Software-Engineer mit über 14 Jahren Erfahrung, darunter Jahre im Aufbau von Systemen bei Google und Pinterest. Während Engineering schneller wird und KI-Tools Code in nie gesehenem Tempo erzeugen, hat sich unser Engpass vom Schreiben des Codes zum effizienten Review von Pull Requests verschoben.

CodeCrab entstand zuerst als persönliches Tool für meine eigenen Workflow-Probleme: Ich brauchte tiefe Code Reviews auf Staff-Level, schnell und ohne sensiblen privaten Code an Dritt-Server zu schicken.

Als 100 % lokale Desktop-App gibt CodeCrab dir volle Privatsphäre und komplette Kontrolle über deine Review-Pipeline. Es nutzt die KI-Abos, die du schon hast (etwa Claude Code oder Cursor) — ohne Server-Aufschläge oder versteckte Gebühren.

CodeCrab ist derzeit in der Public Beta. Ich verfeinere es laufend anhand echter Engineering-Workflows und freue mich über dein Feedback, während wir gemeinsam die beste Client-Side-Review-Erfahrung bauen.

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FAQ

Häufige Fragen

Wohin geht mein Code bei einem Review?

CodeCrab läuft auf deinem Rechner und liest deine Repositories lokal. Dein Code wird nie auf CodeCrab-Server hochgeladen. Die gewählte KI-CLI (Claude Code, Codex, Cursor oder Copilot) sendet den relevanten Code an ihren eigenen Anbieter – mit deinem Konto, deinen Schlüsseln und Datenbedingungen. Mit einem lokalen Modell verlässt nichts deinen Rechner.

Welche KI-Tools und Modelle unterstützt CodeCrab?

CodeCrab steuert Claude Code, Codex, Cursor und GitHub Copilot CLI und funktioniert mit GitHub und GitLab. Du wählst das Modell und nutzt dein eigenes KI-Abo oder deine API-Keys.

Kann ich meinen Code prüfen, bevor ich einen Pull Request öffne?

Ja. Das Pre-push-Review analysiert deine lokalen, nicht committeten oder nicht gepushten Änderungen, damit du Fehler behebst, bevor jemand den Diff sieht.

Wie hilft CodeCrab beim Feedback zu meinen PRs?

In My PRs untersucht CodeCrab jeden Reviewer-Kommentar im Kontext des Codes, erklärt, was er wirklich bedeutet, und hilft dir, den richtigen Fix in deinem lokalen Branch umzusetzen.

Brauche ich ein eigenes KI-Abo oder API-Keys?

Ja. CodeCrab nutzt das Abo oder die Schlüssel, die du schon hast (BYOK). So bestimmst du, welcher Anbieter und welches Modell deinen Code prüft.

Kann ich CodeCrab testen, ohne meine Repositories zu verbinden?

Ja. Die App enthält ein fertiges Demo-Projekt: installieren, öffnen und ein vollständiges KI-Code-Review sehen, ohne eigenen Code zu verbinden.

Bring deinen Engineering-Workflow heute auf das nächste Level.

Kostenlose Public Beta — Läuft 100 % auf deinem Rechner. Kein Code verlässt deinen Laptop

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Enthält ein sofort testbares Demo-Projekt — installieren, öffnen und in Aktion erleben, ohne deinen eigenen Code zu verbinden.