絶対的なプライバシーとセキュリティ
100%オンデバイスのアーキテクチャ
- コードのアップロードはゼロ： ソースコードがラップトップから出ることはなく、外部のクラウドDBを通過することもありません。
- コンプライアンス対応： 厳格な企業環境でも利用可能。サードパーティのAIクラウドにコードを送りません。
100%ローカルで動くAI Pull Requestレビュアー。 より良いコードを届け、レビューと修正を高速化。
CodeCrabは、ローカルのCLIやClaude Code、CursorをオーケストレーションしてPRをレビューするネイティブAIデスクトップアプリです。コードを外部サーバーに出すことなく、数百時間のエンジニアリング工数を削減します。
機能と特徴
プライバシー、スピード、エンジニアの主導権のために設計
レビューのワークフローを加速するCodeCrabのすべて。
PULL REQUEST CODE REVIEW
チームメイトのPRをもっと速くレビュー
同僚のPull Requestを開けば、CodeCrabが一緒にdiffを読み進めます。AIの指摘は変更行に直接マッピングされるため、「Approve」を押す前にバグやリスクのあるパターン、リグレッションを見つけられます。
- ロジックの誤りやセキュリティ上の問題を、diff上で素早く発見。
- すべてのPRは手元のマシンに留まり、どこにもアップロードされません。
MY PRs — フィードバック、修正、レビュー
PRへのフィードバックを正しい修正に変える
同僚があなたのPull Requestに指摘を残すと、CodeCrabが深く調査します。各コメント周辺のコードを読み解き、プロジェクトの文脈と結び付け、その指摘が何を意味し、正しい修正がどのようなものかを可能な限り正確に理解できるよう支援します。
- diff上のレビュアー指摘それぞれを、読み取り専用で深く調査。
- ローカルブランチでの修正を支援し、あなた自身のテストスイートで検証。
PRE-PUSH CODE REVIEW — ローカル変更
Pull Requestが存在する前にバグを捕まえる
まだローカルで作業中ですか？Pull Requestを作る前に、CodeCrabにローカルの変更をレビューさせましょう。早い段階でエラーを検出し、必要な深さまで各指摘を調査し、正しい修正の適用を支援します。結果として、最終的に開くPRはよりクリーンで品質の高いコードになります。
- 誰かがdiffを見る前に、進行中のローカル変更を読み取り専用でレビュー。
- 文脈が新しいうちに素早く調査し、修正を適用。
追加機能 — あなたのワークフローに溶け込む
コードベースを学習し、既にある資産を再利用
任意のリポジトリを接続すると、CodeCrabはそのルールとパターンを学習し、メインのレビューエージェントが使うリポジトリ単位のレビュープロファイルを構築します。さらにローカルのskills、Claude Code、Cursor、そしてビジネス文脈のためのJiraとも連携します。既存の環境を置き換えるのではなく、統合してより良くします。
- 各リポジトリのルールとパターンを学習し、コードベースに合わせたレビュープロファイルを構築。
- 任意のリポジトリとローカルのcustom skillsを追加。置き換えではなく再利用してレビュー品質を向上。
エンジニアリングのスピードと生産性
インパクトの大きいレビューワークフロー
- バグの早期検出： ロジックの欠陥、セキュリティリスク、リグレッションをdiff上で直接発見します。
- ワンクリックのローカル修正： 検証済みのコードパッチを生成し、ローカルブランチにそのまま適用できます。
完全なコントロールとゼロリスク
主導権はあなたに
- デフォルトは読み取り専用： 明示的な許可なしにcommit、push、GitHubへの公開コメント投稿は一切行いません。
- ローカルテストによる検証： 変更を適用する前に、ネイティブのテストスイート（cargo test、pytest、npm test）を実行します。
コスト効率とトークンの再利用
すでに支払っているものを活かす
- 既存のサブスクを再利用： すでに支払っているツールやサブスクリプション（Claude Code、Cursor）に直接接続します。
- モデルとコストを完全に制御： 使用するAIモデルを選び、レビューにかかる費用を正確にコントロールできます。
ネイティブで滑らかな体験
デスクトップファーストのパフォーマンス
- 即応かつ軽量： 超高速なネイティブ性能、最小限のRAM消費、起動は瞬時。
- 正確なdiffナビゲーション： 変更ファイルの明確な把握、指摘バッジ、複数ファイルdiffのクリーンな確認。
ローカル連携と拡張性
Plug & Play：エンジニアリング力を増幅
- 適応型コードベースプロファイル： 各リポジトリ固有のルールとパターンを学習し、プロジェクトに合わせたレビュープロファイルを構築します。
- 無制限のカスタマイズ： 既存のClaude Code、Cursor、ローカルのcustom skillsに接続し、熟練エンジニアがワークフローを変えずに自分の基準を適用できます。
CodeCrab と クラウドレビューBot の比較
違いはモデルではなく、ソースコードがどこに行き着くかです。
| 機能 / 能力 | CodeCrab（100%ローカル） | クラウドSaaS Bot |
|---|---|---|
| コードのプライバシーとセキュリティ | マシンから出ない（100%クライアントサイド） | ベンダーのサーバーへアップロードし処理 |
| GitHubの権限 | あなた自身のCLIログイン（gh） | 組織全体のOAuth管理者権限が必要 |
| 実行の透明性 | 実行コンソールをライブ表示（stdout/stderrをリアルタイム） | 不透明なクラウドのブラックボックス |
| ツールのオーケストレーション | ローカルのClaude Code / Cursor環境を利用 | ベンダーのモデルラッパーに固定 |
| ローカル検証 | ローカルのテストスイートを実行（pytest、npm test） | ローカルテストの実行・検証は不可 |
| パフォーマンスと速度 | 手元のマシンで即時ネイティブ実行 | キュー待ちのクラウドランナー |
なぜ CodeCrab を作ったのか
毎日コードをレビューするエンジニアが作りました。
こんにちは、Edyです。14年以上のソフトウェアエンジニア経験があり、GoogleとPinterestでシステム構築に携わってきました。エンジニアリングが加速し、AIツールが前例のない速度でコードを生み出す今、ボトルネックはコードを書くことから、Pull Requestを効率よくレビューすることへ移りました。
CodeCrabは元々、自分のワークフローの悩みを解決する個人ツールとして作りました。機密性の高いプライベートコードを第三者のサーバーに送ることなく、Staffレベルの深いコードレビューを素早く行いたかったからです。
100%ローカルのデスクトップアプリにすることで、CodeCrabは完全なプライバシーとレビューパイプラインの全面的な制御を提供します。すでに持っているAIサブスクリプション（Claude CodeやCursorなど）を再利用でき、サーバーの上乗せ料金や隠れた費用はありません。
CodeCrabは現在Public Betaです。実際のエンジニアリングワークフローをもとに改善を続けています。最高のクライアントサイド・レビュー体験を一緒に作るため、ぜひフィードバックをお寄せください。
今日からエンジニアリングのワークフローを強化しましょう。
無料のPublic Beta — 100%あなたのマシンで動作。コードはラップトップから出ません