CodeCrab crab mascot logoCodeCrabВаш локальний AI-рев'юер коду
Завантажити

Локальне AI-рев'ю коду · PR review · Перевірка pre-push

AI-рев'юер коду, що працює на 100% локально. Постачайте кращий код, рев'юйте та виправляйте швидше.

CodeCrab — нативний AI-застосунок для десктопа, що вивчає вашу кодову базу. Він поєднує ваші навички зі спеціалізованими рев'ю-скілами CodeCrab, оркеструючи локальні AI CLI з вашими власними ключами для рев'ю коду — дані ніколи не залишають ваш ноутбук.

Завантажити для macOS · Apple Silicon (Beta v0.1.14)

Містить готовий до тестування демо-проєкт — встановіть, відкрийте та подивіться його в дії без підключення власного коду.

CodeCrab - 100% local-first AI pull request reviewer | Product Hunt
Live1,000+ код-рев'ю виконаноmacOS · Windows · Linux

Працює з

Використовуйте власну підписку або ключі ШІ
GitHubClaude CodeJiraGitLabCursorCodexCopilot CLIBitbucketНезабаром
МОЖЛИВОСТІ

Створено для приватності, швидкості та контролю інженера

Усе, що CodeCrab дає для прискорення вашого процесу рев'ю.

CODE REVIEW ДЛЯ PULL REQUEST

Рев'юйте PR колег швидше

Відкрийте будь-який Pull Request колеги — і CodeCrab пройде diff разом із вами. Спостереження AI лягають прямо на змінені рядки, тож ви знаходите баги, ризиковані патерни й регресії до того, як натиснете «Approve».

  • Повний контекст codebase, а не лише diff — увесь локальний repo, типи й тести беруть участь у review.
  • 100% local-first — знаходить логічні помилки й регресії, не завантажуючи в хмару жодного рядка коду.
Подивитись, як працює рев'ю
CodeCrab reviewing a teammate's Pull Request with inline AI observations on the diff
Живе рев'ю PR: дерево файлів, перегляд diff і спостереження AI у коді
CodeCrab deeply investigating feedback left on my Pull Request and tracing it to the right solution
Живе дослідження: зрозумійте кожне зауваження й дійдіть до правильного фіксу
МОЇ PR — ФІДБЕК, ФІКС І РЕВ'Ю

Перетворіть фідбек на ваших PR у правильне рішення

Коли колега залишає зауваження у вашому Pull Request, CodeCrab проводить глибоке дослідження за вас. Він аналізує код навколо кожного комментаря, пов'язує його з контекстом проєкту й допомагає максимально точно зрозуміти, що означає зауваження і як виглядає правильне виправлення.

  • Глибоке дослідження кожного зауваження рев'юера в diff — лише для читання.
  • Виправлення з підтримкою у вашій локальній гілці, перевірене вашим набором тестів.
Подивитись, як працює процес виправлення
PRE-PUSH CODE REVIEW — ЛОКАЛЬНІ ЗМІНИ

Ловіть баги ще до того, як з'явиться Pull Request

Ще працюєте локально? Перед створенням Pull Request дайте CodeCrab відрев'ювати ваші локальні зміни. Він рано виявляє помилки, досліджує кожну знахідку так глибоко, як потрібно, і допомагає застосувати правильне виправлення — щоб PR, який ви врешті відкриєте, містив чистіший і якісніший код.

  • Рев'ю лише для читання ваших поточних локальних змін — до того, як хтось побачить diff.
  • Швидко досліджуйте знахідки й застосовуйте фікс, поки контекст свіжий.
Подивитись, як працює pre-push рев'юЧекліст рев’ю коду, згенерованого ШІ
CodeCrab reviewing local changes before push, with AI findings and fixes applied before creating the Pull Request
Живе pre-push рев'ю: локальні зміни аналізуються до створення PR
CodeCrab skills by repository: per-repo review profile, master review agent and generated CodeCrab review skills
Під ваш сетап: репозиторії, skills, моделі та мова — усе налаштовується
ЛОКАЛЬНА ІНТЕГРАЦІЯ ТА РОЗШИРЮВАНІСТЬ — У ВАШОМУ ПРОЦЕСІ

Вивчає ваш код і підсилює все, що вже маєте

Підключіть будь-який репозиторій: CodeCrab вивчить його правила та патерни й створить профіль для кожного репо — основу для спеціалізованих агентів рев'ю та custom skills. Він працює з вашими локальними skills, Claude Code і Jira. Ми не замінюємо ваш сетап, а доповнюємо його й даємо змогу розширювати без обмежень.

  • Перетворює патерни кожного репо на профіль і skills для глибокого рев'ю з урахуванням вашої кодової бази.
  • Ваші skills + агенти CodeCrab: використовуйте свої локальні skills, поєднуйте з нашими та розширюйте за потреби.
Подивитись усі інтеграціїСтворіть і активуйте skills для рев’ю в Claude Code

Абсолютна приватність і безпека

Архітектура на 100% на вашому пристрої

  • Жодних завантажень коду: Без SaaS-посередника: CodeCrab ніколи не зберігає, не пересилає й не завантажує ваш код на свої сервери чи в зовнішні бази.
  • Готово до вимог compliance: Працює в суворих корпоративних середовищах: код не завантажується на сервери CodeCrab. Він лишається локально або йде напряму до схваленого AI-провайдера.

Швидкість і продуктивність розробки

Процес рев'ю з високою віддачею

  • Раннє виявлення багів: Знаходить логічні дефекти, ризики безпеки та регресії прямо у вашому diff.
  • Локальні фікси в 1 клік: Створює перевірені патчі, готові до застосування у вашій локальній гілці.

Повний контроль і нульовий ризик

Вирішуєте ви

  • За замовчуванням лише читання: Ніколи не робить commit, push і не публікує комментарі в GitHub без вашого явного дозволу.
  • Перевірка локальними тестами: Запускає ваш нативний набір тестів (cargo test, pytest, npm test) до застосування змін.

Економічна ефективність і повторне використання токенів

Використовуйте те, за що вже платите

  • Повторно використовуйте підписки: Підключається напряму до інструментів і підписок, які ви вже оплачуєте (Claude Code, Cursor).
  • Повний контроль моделей і витрат: Обирайте, які AI-моделі запускати, і точно контролюйте витрати на рев'ю.

Нативний і плавний досвід

Продуктивність desktop-first

  • Миттєво та легко: Блискавична нативна продуктивність, мінімальне споживання RAM і миттєвий запуск.
  • Точна навігація по diff: Зрозуміле відслідковування змінених файлів, бейджі спостережень і чистий перегляд багатофайлових diff.

Локальна інтеграція та розширюваність

Plug & Play: підсилює ваші інженерні навички

  • Адаптивні профілі кодової бази: Вивчає унікальні правила та патерни кожного репозиторію, щоб побудувати профіль рев'ю під ваш проєкт.
  • Кастомізація без меж: Підключається до ваших Claude Code, Cursor і локальних custom skills, дозволяючи досвідченим інженерам застосовувати власні стандарти без зміни робочого процесу.

CodeCrab проти хмарних рев'ю-ботів

Різниця не в моделі, а в тому, де опиняється ваш вихідний код.

Можливість / функціяCodeCrab (100% локально)Хмарні SaaS-боти
Приватність і безпека кодуНе покидає вашу машину (100% на клієнті)Завантажується й обробляється на серверах вендора
Права в GitHubВаш власний логін через CLI (gh)Потребує OAuth-прав адміністратора для всієї організації
Прозорість виконанняЖива консоль виконання (stdout/stderr у реальному часі)Непрозорий хмарний «чорний ящик»
Оркестрація інструментівВикористовує ваші локальні Claude Code та CursorОбмежений обгортками моделей вендора
Локальна перевіркаЗапускає ваш локальний набір тестів (pytest, npm test)Не може запускати й перевіряти локальні тести
Продуктивність і швидкістьМиттєве нативне виконання на вашій машиніХмарні раннери в черзі
Чому хмарні боти рев'ю не працюють із закритим кодомCursor Bugbot vs Codex vs Claude CodeHow to use Cursor for code reviewGitHub Copilot code reviewGitLab AI merge request reviewCodeCrab vs CodeRabbit: локальна альтернативаЧи може Claude Code рев'ювити PR? Покроковий посібник
ЧОМУ Я СТВОРИВ CodeCrab

Створено інженерами, які рев'юють код щодня.

Привіт, я Edy — інженер-програміст із понад 14-річним досвідом, зокрема з роками роботи над системами в Google і Pinterest. Поки розробка прискорюється й AI-інструменти генерують код із небаченою швидкістю, наше вузьке місце змістилося від написання коду до ефективного рев'ю Pull Request.

CodeCrab почався як особистий інструмент для вирішення моїх власних проблем: мені треба було робити глибокі код-рев'ю рівня Staff швидко й не надсилаючи приватний, чутливий код на сторонні сервери.

Як на 100% локальний десктопний застосунок, CodeCrab дає повну приватність і цілковитий контроль над вашим пайплайном рев'ю. Він повторно використовує AI-підписки, які у вас уже є (як-от Claude Code чи Cursor), без серверних надбавок і скритих платежів.

CodeCrab зараз у Public Beta. Я активно вдосконалюю його на основі реальних інженерних процесів і буду радий вашому фідбеку, поки ми разом будуємо найкращий досвід рев'ю на боці клієнта.

Зв'язатися в LinkedIn

FAQ

Часті запитання

Куди йде мій код під час рев'ю?

CodeCrab працює на вашому комп'ютері й читає репозиторії локально. Ваш код ніколи не завантажується на сервери CodeCrab. Обраний AI CLI (Claude Code, Codex, Cursor або Copilot) надсилає потрібний код своєму провайдеру — з вашим акаунтом, ключами й умовами обробки даних. З локальною моделлю ніщо не залишає ваш комп'ютер.

Які AI-інструменти та моделі підтримує CodeCrab?

CodeCrab керує Claude Code, Codex, Cursor і GitHub Copilot CLI та працює з GitHub і GitLab. Ви обираєте модель і використовуєте власну підписку або API-ключі.

Чи можна перевірити код до відкриття Pull Request?

Так. Pre-push рев’ю аналізує локальні зміни без коміту чи пушу, щоб ви виправили помилки до того, як хтось побачить diff.

Як CodeCrab допомагає з відгуками на мої PR?

У My PRs CodeCrab розбирає кожен коментар рев’юера разом із кодом, пояснює його суть і допомагає застосувати правильне виправлення в локальній гілці.

Чи потрібна власна AI-підписка або API-ключі?

Так. CodeCrab використовує вашу підписку чи ключі (BYOK), тож ви самі обираєте провайдера й модель для рев’ю.

Чи можна спробувати CodeCrab без підключення репозиторіїв?

Так. Застосунок має готовий демо-проєкт: встановіть, відкрийте й побачте повне AI-рев’ю коду без власного коду.

Підсильте свій інженерний процес уже сьогодні.

Безкоштовна Public Beta — Працює на 100% на вашій машині. Код не покидає ноутбук

Завантажити для macOS · Apple Silicon (Beta v0.1.14)

Містить готовий до тестування демо-проєкт — встановіть, відкрийте та подивіться його в дії без підключення власного коду.